有一系列活动1、2、3....n，知道它们的开始时间s[i]和结束时间e[i],
求至少安排多少个活动地点才能让这些活动不互相冲突？
书中把这类问题抽象为interval-graph coloring problem，但我们这里就具体问题具体分析，不涉及整个
区间图着色问题的解法。
O(n^2)解法：
按e[i]进行排序，然后按CLRS16.1节所用的greedy algorithm每次选取最多活动给一个活动地点，
排序O(n*logn);
每次greedy algorithm O(n),最坏情况下会使用n次greddy algorithm, O(n^2);
故总的时间复杂度O(n^2).
O(n*logn)解法：
将s[1]、e[1]、s[2]、e[2]、....s[n]、e[n]全部放到一块排序，并标示一个时间是哪个事件的时间，也要标示一个时间是开始时间还是结束时间。
若只是要求出最大活动地点数目，下面可以简单地这么写：
nColorUsing = 0, MaxColor = 0;
for i in 1 to 2n
if TimePoints[i].type == "Begin"
nColorUsing++;
if nColorUsing > MaxColor
MaxColor = nColorUsing;
else TimePoints[i].type == "End"
nColorUsing--;
print MaxColor;
若是要求出一个活动分配给各个活动地点的情况，维护两个活动地点列表free_locate和basy_locate,
每个活动地点有编号，从1开始往上增加。 遍历TimePoints数组，碰到开始时间，就从free_locate表中找一个放入busy_locate，并为该开始时间所对应的活动i记录分配的活动地点编号；如果free_locate为空了，就新分配一个活动地点，并用全局变量max_Locate++。 碰到结束时间，就从busy_locate表中将相应的活动地点放到free_locate中。
