在数据库导出的时候，可以通过 -j 参数设置并行度，可以在一定程度上提高备份的速度，代价是消耗更多的系统资源。
话不多说，咱们边走边聊，实验走起！~~~
操作过程：
找一个大一点的表，里面有200万条数据：
music=# select count(*) from test;
count
---------
2000005
(1 行记录)
数据库里仅有一张2G左右的表：
music=# select pg_size_pretty(pg_relation_size('test'));
pg_size_pretty
----------------
1968 MB
(1 行记录)
单进程导出：
开始导出music数据库：
-bash-3.2$ date
2015年 07月 30日 星期四 13:39:14 CST
-bash-3.2$ pg_dump music >/tmp/music20150916.dmp
-bash-3.2$ date
2015年 07月 30日 星期四 13:39:44 CST
在单行导出的时候看到的后台进程：
[root@dbserver music]# ps -ef|grep postgres
postgres 3540 1 0 12:52 ? 00:00:00 /usr/pgsql-9.4/bin/postmaster -D /var/lib/pgsql/9.4/data
postgres 3542 3540 0 12:52 ? 00:00:00 postgres: logger process
postgres 3544 3540 0 12:52 ? 00:00:03 postgres: checkpointer process
postgres 3545 3540 0 12:52 ? 00:00:00 postgres: writer process
postgres 3546 3540 0 12:52 ? 00:00:01 postgres: wal writer process
postgres 3547 3540 0 12:52 ? 00:00:00 postgres: autovacuum launcher process
postgres 3548 3540 0 12:52 ? 00:00:00 postgres: archiver process last was 0000000100000001000000B0
postgres 3549 3540 0 12:52 ? 00:00:00 postgres: stats collector process
root 5444 5030 0 13:28 pts/0 00:00:00 su - postgres
postgres 5445 5444 0 13:28 pts/0 00:00:00 -bash
postgres 5955 3540 0 13:35 ? 00:00:00 postgres: autovacuum worker process music
postgres 6143 5445 1 13:39 pts/0 00:00:00 pg_dump music
postgres 6144 3540 38 13:39 ? 00:00:04 postgres: postgres music [local] COPY
root 6151 5515 0 13:39 pts/1 00:00:00 grep postgres
导出的时间是30毫秒。并行导出：
因为测试系统的CPU是设置的2个单核CPU，因此设置成2度的并行：
-bash-3.2$ date
2015年 07月 30日 星期四 13:41:23 CST
-bash-3.2$ pg_dump music -j 2 -Fd -f music_j2
-bash-3.2$ date
2015年 07月 30日 星期四 13:41:44 CST
导出时间是11毫秒。在并行导出的时候看到后台的进程：
[root@dbserver music]# ps -ef|grep postgres
postgres 3540 1 0 12:52 ? 00:00:00 /usr/pgsql-9.4/bin/postmaster -D /var/lib/pgsql/9.4/data
postgres 3542 3540 0 12:52 ? 00:00:00 postgres: logger process
postgres 3544 3540 0 12:52 ? 00:00:03 postgres: checkpointer process
postgres 3545 3540 0 12:52 ? 00:00:00 postgres: writer process
postgres 3546 3540 0 12:52 ? 00:00:01 postgres: wal writer process
postgres 3547 3540 0 12:52 ? 00:00:00 postgres: autovacuum launcher process
postgres 3548 3540 0 12:52 ? 00:00:00 postgres: archiver process last was 0000000100000001000000B3
postgres 3549 3540 0 12:52 ? 00:00:00 postgres: stats collector process
root 5444 5030 0 13:28 pts/0 00:00:00 su - postgres
postgres 5445 5444 0 13:28 pts/0 00:00:00 -bash
postgres 5955 3540 0 13:35 ? 00:00:00 postgres: autovacuum worker process music
postgres 6180 5445 0 13:41 pts/0 00:00:00 pg_dump music -j 2 -Fd -f music_j2
postgres 6181 3540 1 13:41 ? 00:00:00 postgres: postgres music [local] idle in transaction
postgres 6182 6180 52 13:41 pts/0 00:00:06 pg_dump music -j 2 -Fd -f music_j2
postgres 6183 3540 26 13:41 ? 00:00:03 postgres: postgres music [local] COPY
postgres 6184 6180 0 13:41 pts/0 00:00:00 pg_dump music -j 2 -Fd -f music_j2
postgres 6185 3540 0 13:41 ? 00:00:00 postgres: postgres music [local] idle in transaction
root 6190 5515 0 13:41 pts/1 00:00:00 grep postgres
由于数据类型较单一并且数据量较小，且使用的是固态硬盘，因此时间差别不是特别明显，有意使用者可在数据量大和数据类型丰富的环境中验证其导出效果。