hadoop这个重量级的"炸弹"近些年已引爆云存储和云计算，相信作为技术人的我们都对它略知一二吧，都说财力代表现在的努力,学习能力代表将来的成就，大数据分析已成趋势，你开始学习了吗？本文主要记录博主们关于hadoop的一些学习、使用的博文记录，也为第二期博客电子期刊做一个继续与补充。 http://focus.it168.com/topic/2012/1-19/blogep/index.html
入门篇
Hadoop 是Google MapReduce 的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可 以不考虑内存泄露一样， MapReduce的run-time系统会解决输入数据的分布细节，跨越机器集群的程序执行调度，处理机器的失效，并且管理机器之间的通讯请求。这样的
Hadoop分布式文件系统：结构与设计
MapReduce 映射与化简算法 http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=21948310&do=blog&id=409646
Google MapReduce介绍 http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=21948310&do=blog&id=409645
系列学习篇
作者阅读hadoop-0.20.203.0官方手册的学习笔记。
记录hadoop集群的配置和运行
Hadoop的MapReduce的java编程方法
记录HDFS的设计。
MapReduce与HDFS的结合。不打算细致的分析代码的所有细节，目标是理解MapReduce是怎么run在HDFS上的。
布式计算开源框架Hadoop介绍── 分布式计算开源框架Hadoop入门实践（一） http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=20787846&do=blog&id=1842299
Hadoop中的集群配置和使用技巧--分布式计算开源框架Hadoop入门实践（二）
分布式计算开源Hadoop基本流程与应用开发── 分布式计算开源框架Hadoop入门实践（三）http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=20787846&do=blog&id=1842301
安装、实用篇
Hadoop在ubuntu10.10上安装 http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=25098298&do=blog&id=83913
创建java运行环境l 下载jdk for
链接：http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=20787846&do=blog&id=1842417
数据组织 兼容HDFS的应用都是处理大数据集合的。这些应用都是写数据一次，读却是一次到多次，并且读的速度要满足流式读。HDFS支持文件的write- once-read-many语义。一个典型的block大小是64MB，因而，文件总是按照64M切分成chunk，每个chunk存储于不同的 Datanode
数据组织 兼容HDFS的应用都是处理大数据集合的。这些应用都是写数据一次，读却是一次到多次，并且读的速度要满足流式读。HDFS支持文件的write- once-read-many语义。一个典型的block大小是64MB，因而，文件总是按照64M切分成chunk，每个chunk存储于不同的 Datanode
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hadoop编程篇
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http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=21948310&do=blog&id=409647
Hadoop编程入门 http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=20787846&do=blog&id=1842422
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