- 白噪声：
white noise,flat noise;又名热噪声
- 定义：功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声（即为一个常数）
功率谱密度函数可表示为：
(
为常数),
。
换句话说，样本点互不相关。
-
白噪声的自相关函数:
因为
，所以其自相关函数为:
(2.8-1)由式(2.8-1)可知，白噪声的自相关函数仅在
时才不为零;而对于其他任意的
，它都为零。这说明只有在时才相关，而它在任意两个时刻上的随机变量都是不相关的。白噪声的自相关函数及其功率谱密度，如图2-8-1所示。但是带限的白噪声就不是这样的自相关函数了，因为其功率谱密度是窗函数（线段），而不是一条直线，所以其反付氏变换不是delta而是sinc
2.高斯白噪声：
- 定义：如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱
密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。 热噪声和散粒噪声是高斯白噪声。
所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考查一个信号的两个不同方面的问题。
3.高斯噪声
- 定义高斯噪声：n维分布都服从高斯分布的噪声
高斯分布，也称正态分布，又称常态分布。对于随机变量X，其概率密
度函数如图所示。称其分布为高斯分布或正态分布，记为N（μ，σ2）
，其中为分布的参数，分别为高斯分布的期望和方差。当有确定值时，
p(x)也就确定了，特别当μ=0，σ2=1时，X的分布为标准正态分布。