perf是Linux Kernel自带的系统性能调优工具，其相比于gprof来说不需要向被测程序中加入任何代码，非常方便、干净。
perf基于CPU的PMU（performance monitor unit）部件，在特定条件下探测性能事件是否发生以及发生的次数，主要包括系统调用次数、上下文切换次数、任务迁移次数、各级cache访问次数、各级cache丢失次数、流水线停顿周期、前端总线访问次数等。perf内置于kernel中，会对关注的事件进行采样，采样的精度可以通过在事件后添加后缀“:p”或者“:pp”来定制。
二、使用
直接在shell中敲perf能看到该命令的格式和参数，具体格式如下：
perf COMMAND [-e event ...] PROGRAM
其中，COMMAND常用命令有list、top、record、report、stat等，-e参数用于标识需要关注的事件，多个事件就用多个-e连接。
1、list
#perf list
列出所有能触发perf采样点的事件，大体上分为三类hardware（硬件产生）、software（内核软件产生）、tracepoint（内核中静态tracepoint触发事件），这个事件就是上面-e参数中的event。
2、top
#perf top
用于实时显示当前系统的整体性能统计信息，类似于top命令。
该命令可以带如下几个参数：
-p：指定进程PID
-t：指定线程TID
-a：分析整个系统的性能（默认）
-d：界面刷新周期（默认是2秒）
通过该命令可以查看当前系统最耗时的进程、线程或内核函数。这里举一个简单的例子说明之：
#vi main.cpp
int main()
{
while (true);
return 0;
}
#g++ -o main -g main.cpp
#perf top
从上图中能发现罪魁祸首main，
。3、stat
#perf stat ./main
perf stat用于分析程序的整体性能，常用参数如下：
-e：指定性能事件
-p：指定待分析进程PID
-t：指定待分析线程TID
-r：N，连续分析N次
-d：全面性能分析，采用更多的性能事件
上面指令执行后，结果如下：
有了这个结果就能找到程序热点，并对此进行调优，可以先用户调用再系统调用，常用的统计信息含义如下：
task-clock：CPU利用率，该值高，说明程序的多数时间花费在CPU计算上而非IO。
context-switches：进程切换次数，记录了程序运行过程中发生了多少次进程切换，频繁的进程切换是应该避免的。
cache-misses：程序运行过程中总体的cache利用情况，如果该值过高，说明程序的cache利用不好。
cpu-migrations：表示进程运行过程中发生了多少次CPU迁移，即被调度器从一个CPU移到另外一个CPU上运行。
cycles：处理器时钟，一条机器指令可能需要多个cycles。
instructions：机器指令数目。
IPC：是Instructions/Cycles 的比值，该值越大越好，说明程序充分利用了处理器的特性。
cache-references：cache命中的次数。
cache-misses：cache失效的次数。
4、record/report
record记录一段时间内系统/进程的性能事件，默认在当前目录下生成统计数据文件，即perf.data。
report读取生成的perf.data文件（-i参数指定路径），显示统计结果。
通过这两参数找到百分比高的热点代码优化之，优化原则是先自己代码，后系统代码。
5、tracepoint
tracepoint是散落在内核源码中的一些hook，我们可以通过-e参数来使之启用，一旦事件触发就会通知perf以便其记录事件并生成统计报告。这里以对系统调用为例说明之，perf会统计ls命令执行时系统调用次数和耗费时间等信息：
#perf stat -e syscalls:sys_enter ls
更多信息请参看，这里，这里，，还有。