ALL_ROWS模式适用场景：希望优化程序给出一种尽快得到全部记录的执行计划，目标是增加系统的吞吐量。
FIRST_ROWS模式使用场景：希望优化程序给出一种可以迅速的得到第一行的执行计划，目标是减少系统的响应时间。
两种模式需要具体场景具体分析，比如常见的Web应用，很少有一次性得到全部记录的情况，都是分多页交互的响应操作者，因此默认的ALL_ROWS模式就不太适合了，应该考虑使用FIRST_ROWS模式进行优化。
又如，我们想要生成全部数据的报表，那么默认的ALL_ROWS模式就比较的适合。
通过一个实验看一下两种优化模式下的执行计划的不同之处。
1.默认情况下，数据库采用ALL_ROWS模式。
sec@ora10g> show parameter optimizer_mode
NAME TYPE VALUE
------------------- -------------------- -----------------
optimizer_mode string ALL_ROWS
2.创建千万级别的测试表t，开启autotrace，查看一下默认ALL_ROWS模式下的执行计划。
sec@ora10g> set autot trace explain
sec@ora10g> select t1.x, t2.x from t t1, t t2 where t1.x = t2.x and t1.owner='SEC';
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2371815244
--------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 99695 | 2823K| | 43627 (1)| 00:08:44 |
|* 1 | HASH JOIN | | 99695 | 2823K| 3408K| 43627 (1)| 00:08:44 |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL | T | 99695 | 2239K| | 29985 (1)| 00:06:00 |
| 3 | INDEX FAST FULL SCAN| PK_T | 9969K| 57M| | 4871 (2)| 00:00:59 |
--------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("T1"."X"="T2"."X")
2 - filter("T1"."OWNER"='SEC')
优化程序给出了一个快速获得t表全部记录的执行计划，使用到了索引快速全扫描的方式执行，总的执行时间较快。
3.修改优化模式为FIRST_ROWS模式后，再次查询其执行计划。
sec@ora10g> alter session set optimizer_mode =first_rows;
Session altered.
sec@ora10g> select t1.x, t2.x from t t1, t t2 where t1.x = t2.x and t1.owner='SEC';
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 217223811
---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 99695 | 2823K| 129K (1)| 00:25:57 |
| 1 | NESTED LOOPS | | 99695 | 2823K| 129K (1)| 00:25:57 |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| T | 99695 | 2239K| 29985 (1)| 00:06:00 |
|* 3 | INDEX UNIQUE SCAN| PK_T | 1 | 6 | 1 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("T1"."OWNER"='SEC')
3 - access("T1"."X"="T2"."X")
优化程序给出了一种快速获得t表第一条记录的执行计划，使用到了索引唯一性扫描的方式执行，总的执行时间相对ALL_ROWS模式就长了许多。
4.参考一下Oracle 10g官方文档关于optimizer_mode参数的描述
OPTIMIZER_MODE
| Property | Description |
|---|---|
| Parameter type | String |
| Syntax |
OPTIMIZER_MODE =
{ first_rows_[1 | 10 | 100 | 1000] | first_rows | all_rows } |
| Default value | all_rows |
| Modifiable | ALTER SESSION, ALTER SYSTEM |
OPTIMIZER_MODE establishes the default behavior. for choosing an optimization approach for the instance.
Values:
-
first_rows_n
The optimizer uses a cost-based approach and optimizes with a goal of best response time to return the first nrows (where n = 1, 10, 100, 1000).
-
first_rows
The optimizer uses a mix of costs and heuristics to find a best plan for fast delivery of the first few rows.
-
all_rows
The optimizer uses a cost-based approach for all SQL statements in the session and optimizes with a goal of best throughput (minimum resource use to complete the entire statement).
5.小结
这种优化手段给我们的启示是什么？Oracle默认的优化模式并不一定是我们想要的，必须根据自己的系统特点细心的定制。
Oracle的自动化进程越来越快，这就给一些DBA一种普遍的误解，认为在数据库层面上基本上不用做过多的优化调整，只要按照Oracle的自动化策略走就可以了。这种想法是不正确的。越是自动化，其优化细节就隐藏的越深，越是要静下心来深入的探索和调整。