整个分布式块存储系统有着长长的 I/O 栈，每个 I/O 请求要穿过很多线程和队列。因此需要优化操作系统、 Qemu 、 Ceph ，以便榨干硬件的性能，达到企业级存储的要求。
一、操作系统：
对于操作系统的优化主要是关闭 CPU 节能模式、关闭 NUMA 、关闭 SWAP 、设置 SSD 的调度算法为 noop 、设置 OSD 上文件系统的挂载参数为 “noatime nobarrier” ，这些数据库的调优方法其实也适用于我们。
1：关闭 CPU 节能模式
开启CPU节能选项，CPU的频率降下来，发送指令随之变慢，I/0接口处理的操作次数减少。
2：关闭 NUMA
NUMA，非统一内存访问(Non-uniform Memory Access),介于SMP和MPP之间。
NUMA的几种方法：
1） BIOS中关闭NUMA设置
2） 在操作系统kernel层面关于numa，例如：
/etc/grub.conf的kernel行最后添加： numa=off
关于Linux的几个设置注意事项
MIN_FREE_KBYTES的目的是保持物理内存有足够的空闲空间，防止突发性的换页。
Linux swapiness缺省为60，减少swapiness会使系统尽快通过swapout不使用的进程资源来释放更多的物理内存。
vfs_cache_pressure的缺省值是100，加大这个参数设置了虚拟内存回收directory和i-node缓冲的倾向，这个值越大，越倾向于内存回收。
调整这3个参数的目的就是让操作系统在平时就尽快回收缓冲，释放物理内存，这样就可以避免突发性的大规模换页。
sysctl -w vm.min_free_kbytes=409600
sysctl -w vm.vfs_cache_pressure=200
sysctl -w vm.swappiness=40（或者更低）
3：关闭 SWAP
4：设置 SSD 的调度算法为 noop
二、qemu优化：
对于 Qemu 的优化主要是 backport 社区最新的 patch ，比如 Throttle 算法，可以实现更平滑的 QoS 功能。下一步工作中，我们还会在 Qemu 中引入 IO Burst 功能，目前也仅有 AWS 公有云提供这种功能。
1：QoS优化，Throttle 算法
2：Qemu 中引入 IO Burst 功能
三、ceph优化：
朱荣泽说：我们对 Ceph 的代码和配置做了大量优化，而且有很多问题是时间长，规模上去之后才暴露出来的。主要优化点是增大文件标识符数量、增大队列长度、使用更高效的网络模型、优化处理线程模型、优化 Cache 算法、优化空洞读写等等，最终的成果非常显著，我们版本的 Ceph 的 4K 随机写 IOPS 比原生的 Ceph 提高了 3~6 倍， 4K 随机写的延迟接近 1ms 。
1：增大文件标识符数量、
2：增大队列长度、
3：使用更高效的网络模型、
4：优化处理线程模型、
5：优化 Cache 算法、
6：优化空洞读写
