win7-install-Anaconda-TensorFlow-PyCharm-hiyachen-ChinaUnix博客

一起是在debian9下进行pycharm及conda的安装与使用。现在转到win7

先总结自己遇到的坑：（回头想想其实安装很简单）

第一大坑：anaconda必须安装4.2版本，不能安装4.3 版本；满满的血泪史
因为我们需要安装自带的python必须是3.5，才可以调用TensorFlow
但是anaconda4.3自带是python3.6 ，无法调用TensorFlow
第二坑：
google那群人已经将安装进一步简化，千万不要像过去安装还用conda 命令，很容易把安装的位置神马搞错，血泪史的到处找问题。
下面开始愉快的安装。
第三坑：cmd进行Tensflow安装的时候，以管理员身份运行，进行安装。

下面开始愉快的安装：

第一步：官网：目前官网是4.3 千万别手贱去下载，

这里写图片描述

打开，找到4.2版本
这里写图片描述

第二步：安装Anaconda

安装过程中，Anaconda会提示是否添加到环境变量，选择“是”；（其实不用太看，基本上一直next到底就好了）

第三步：检测python是否安装，环境配置是否成功

cmd 》》》python
验证是否安装成功：
这里写图片描述

相关知识插入：
TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，CPU 版本不需要。
如果你要安装 GPU 版本，请先确认你的显卡支持 CUDA。
采用 pip 安装方式，本文安装cpu版本 1.确认版本：pip版本 >= 8.1。用 pip -V 查看当前 pip 版本，用 python -m pip install -U pip 升级pip 。 2.确保你安装了 VS2015 或者 2013 或者 2010。

	
	
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第四步：TensorFlow安装（我安装的是cpu版本）

以管理员身份运行cmd
cd到这个地址：

cd Program Files\Anaconda3\Scripts 

	
	
		1

输入：

pip install tensorflow

	
	
		1

补充信息：
一键安装（CPU版）：

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

	
	
		1

（GPU版）

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu

	
	
		1

第五步：测试

在cmd输入

python import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

	
	
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		2
	

	
		3
	

	
		4
	

	
		5

输出：Hello, TensorFlow!

a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))

	
	
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		2
	

	
		3

输出：42

第六步：配置PyCharm

打开》》file》》setting》》
这里写图片描述

在里面新建一个，测试一下：
进入一个交互式 TensorFlow 会话.

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))、

	
	
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		2
	

	
		3
	

	
		4

结果是：
这里写图片描述

第七步：.配置清华源（安装完成在配置，顺序错误回很恶心）

安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：

conda config –add channels
conda config –set show_channel_urls yes()

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